Новости Группы РОСНАНО

Последние события и самая актуальная информация о деятельности РОСНАНО

В аэропорту Череповец внедрен Тепловизионный локатор кругового обзора «Филин» компании «ЭЛВИС-НеоТек»

25 марта 2015

Тепловизионный локатор кругового обзора (ТЛКО) «Филин» портфельной компании РОСНАНО «ЭЛВИС-Неотек», работающий как интеллектуальная система видеопатрулирования, внедрен в международном аэропорту Череповец. ТЛКО «Филин», основанный на уникальных алгоритмах тепловизионной аналитики, в ходе проведенного «ЭЛВИС-НеоТек» и ООО «Авиапредприятие „Северсталь”» тестирования доказал свою эффективность в плане обеспечения безопасности объектов по сравнению с традиционными системами видеонаблюдения и тепловидения, применяемых в аэропортах.

В процессе испытаний ТЛКО «Филин» круглосуточно осуществлял автоматическое обнаружение и сопровождение целей (люди, транспортные средства) в пределах доступной на этом объекте дальности 1700 метров. Система продемонстрировала способность устанавливать виртуальную зону охраны, автоматически определять нарушителей по тепловизионному/видео изображению на суше и воде в условиях естественной помеховой обстановки (туман, наличие растительности, смена времени суток, появление насекомых в кадре, засветка автомобильными фарами и др.).

Все цели, обнаруженные ТЛКО «Филин», в реальном времени отображаются в окне обработки тревожных событий. Оператор имеет возможность просмотреть фрагменты видеозаписи до и после обнаружения нарушителя, выбрать предложенные системой варианты действий по обработке тревожного события.

В состав ТЛКО «Филин» входят:

  • тепловизор (основной сенсор);
  • видеокамера (дополнительный сенсор);
  • поворотная платформа;
  • блок обработки данных и аналитики (IP-66);
  • АРМ оператора с предустановленным ПО.

ТЛКО «Филин» представлен в различных вариантах исполнения для обнаружения нарушителей на расстояниях от 400 до 2500 метров.

Таким образом, интеллектуальная система отслеживания объектов ТЛКО «Филин» в полной мере отражает вектор развития современных инновационных систем безопасности: снижение роли человека в процессе анализа ситуации, обработки видеоизображений и принятия решений.